Update file rag_server.py

rag/rag_server.py

@@ -10,7 +10,7 @@ RAG-сервер – отдельный HTTP-сервис для обработ
 - Эндпоинт /rag/transcribe для транскрибации аудио (SaluteSpeech)
 - Использование Pydantic-модели AppConfig для конфигурации.
 - Аутентификация через API-ключ (X-API-Key)
-- Документирование API через OpenAPI (Swagger UI и ReDoc)
+- Полная OpenAPI-документация с примерами и тегами
 """
 
 import logging
@@ -25,10 +25,10 @@ from typing import Optional, Dict, List, Any
 # Добавляем путь к rag, если запускаем из корня проекта
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
 
-from fastapi import FastAPI, HTTPException, Depends, UploadFile, File as FastAPIFile
+from fastapi import FastAPI, HTTPException, Depends, UploadFile, File as FastAPIFile, status
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 from fastapi.openapi.utils import get_openapi
-from pydantic import BaseModel, Field
+from pydantic import BaseModel, Field, HttpUrl, constr
 import uvicorn
 
 # Импорты наших модулей
@@ -55,58 +55,181 @@ class QueryRequest(BaseModel):
     Модель запроса к RAG-серверу на выполнение RAG-запроса.
     ИСТОРИЯ НЕ ПЕРЕДАЁТСЯ – сервер получает её из БД.
     """
-    query: str = Field(..., description="Текст запроса пользователя", example="Какой OEE на линии?")
+    query: str = Field(
-    user_jid: str = Field(..., description="JID пользователя (без ресурса)", example="user@domain.ru")
+        ..., 
-    room_jid: Optional[str] = Field(None, description="JID комнаты (None для личного чата)", example="room@conference.domain.ru")
+        description="Текст запроса пользователя",
+        example="Какое тактовое время установлено на линии сборки?"
+    )
+    user_jid: str = Field(
+        ..., 
+        description="JID пользователя (без ресурса)",
+        example="user@domain.ru"
+    )
+    room_jid: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="JID комнаты (None для личного чата)",
+        example="room@conference.domain.ru"
+    )
     prompts: Dict[str, str] = Field(
         default_factory=dict,
         description="Словарь промптов (system, synthesis, intent, expand, critique и т.д.)"
     )
-    intent_override: Optional[str] = Field(None, description="Принудительное переопределение намерения", example="METRICS")
+    intent_override: Optional[str] = Field(
-    last_file_path: Optional[str] = Field(None, description="Путь к последнему загруженному файлу")
+        None, 
-    last_file_text: Optional[str] = Field(None, description="Текст последнего загруженного файла")
+        description="Принудительное переопределение намерения",
+        example="FACT"
+    )
+    last_file_path: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Путь к последнему загруженному файлу на сервере"
+    )
+    last_file_text: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Текст последнего загруженного файла"
+    )
+
+    class Config:
+        schema_extra = {
+            "example": {
+                "query": "Какое тактовое время установлено на линии сборки?",
+                "user_jid": "user@domain.ru",
+                "room_jid": None,
+                "prompts": {},
+                "intent_override": None,
+                "last_file_path": None,
+                "last_file_text": None
+            }
+        }
 
 
 class QueryResponse(BaseModel):
     """Модель ответа RAG-сервера на RAG-запрос."""
-    answer: str = Field(..., description="Итоговый ответ")
+    answer: str = Field(
-    intent: str = Field(default="GENERAL", description="Распознанное намерение")
+        ..., 
-    context: Optional[str] = Field(None, description="Использованный контекст (для отладки)")
+        description="Итоговый ответ",
-    sources: List[str] = Field(default_factory=list, description="Список источников")
+        example="Тактовое время на линии сборки составляет 120 секунд. [Источник: Регламент_линии_2025.docx]"
-    confidence: Optional[float] = Field(None, description="Оценка уверенности (0-1)")
+    )
-    error: Optional[str] = Field(None, description="Сообщение об ошибке, если есть")
+    intent: str = Field(
+        default="GENERAL", 
+        description="Распознанное намерение",
+        example="FACT"
+    )
+    context: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Использованный контекст (для отладки)"
+    )
+    sources: List[str] = Field(
+        default_factory=list, 
+        description="Список источников",
+        example=["Регламент_линии_2025.docx"]
+    )
+    confidence: Optional[float] = Field(
+        None, 
+        description="Оценка уверенности (0-1)",
+        example=0.95
+    )
+    error: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Сообщение об ошибке, если есть"
+    )
 
 
 class IndexRequest(BaseModel):
     """Модель запроса на индексацию документа."""
-    file_name: str = Field(..., description="Исходное имя файла", example="report.docx")
+    file_name: str = Field(
-    file_text: str = Field(..., description="Извлечённый текст документа")
+        ..., 
-    user_jid: str = Field(..., description="JID владельца документа", example="user@domain.ru")
+        description="Исходное имя файла",
-    room_jid: Optional[str] = Field(None, description="JID комнаты (если документ комнатный)")
+        example="Регламент_отдела.docx"
-    is_global: bool = Field(False, description="Глобальный ли документ")
+    )
-    title: Optional[str] = Field(None, description="Отображаемое название")
+    file_text: str = Field(
-    metadata: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="Дополнительные метаданные")
+        ..., 
-    file_hash: Optional[str] = Field(None, description="SHA-256 хеш содержимого")
+        description="Извлечённый текст документа",
-    update_if_exists: bool = Field(True, description="Заменять ли существующий документ")
+        example="Полный текст документа..."
+    )
+    user_jid: str = Field(
+        ..., 
+        description="JID владельца документа",
+        example="user@domain.ru"
+    )
+    room_jid: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="JID комнаты (если документ комнатный)",
+        example="room@conference.domain.ru"
+    )
+    is_global: bool = Field(
+        False, 
+        description="Глобальный ли документ"
+    )
+    title: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Отображаемое название"
+    )
+    metadata: Optional[Dict[str, Any]] = Field(
+        None, 
+        description="Дополнительные метаданные"
+    )
+    file_hash: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="SHA-256 хеш содержимого"
+    )
+    update_if_exists: bool = Field(
+        True, 
+        description="Заменять ли существующий документ"
+    )
 
 
 class IndexResponse(BaseModel):
     """Модель ответа на индексацию."""
-    doc_id: Optional[int] = Field(None, description="Идентификатор документа в БД")
+    doc_id: Optional[int] = Field(
-    chunk_count: int = Field(0, description="Количество проиндексированных чанков")
+        None, 
-    error: Optional[str] = Field(None, description="Сообщение об ошибке, если есть")
+        description="Идентификатор документа в БД",
+        example=123
+    )
+    chunk_count: int = Field(
+        0, 
+        description="Количество проиндексированных чанков",
+        example=15
+    )
+    error: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Сообщение об ошибке, если есть"
+    )
 
 
 class VisionResponse(BaseModel):
     """Модель ответа на распознавание изображения."""
-    text: str = Field(..., description="Распознанный текст")
+    text: str = Field(
-    status: str = Field(..., description="Статус: ok, no_text_found, error")
+        ..., 
+        description="Распознанный текст",
+        example="Текст с изображения..."
+    )
+    status: str = Field(
+        ..., 
+        description="Статус: ok, no_text_found, error",
+        example="ok"
+    )
+    error: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Сообщение об ошибке"
+    )
 
 
 class TranscribeResponse(BaseModel):
     """Модель ответа на транскрибацию аудио."""
-    text: str = Field(..., description="Распознанный текст")
+    text: str = Field(
-    status: str = Field(..., description="Статус: ok, no_speech_detected, error")
+        ..., 
+        description="Распознанный текст",
+        example="Распознанная речь..."
+    )
+    status: str = Field(
+        ..., 
+        description="Статус: ok, no_speech_detected, error",
+        example="ok"
+    )
+    error: Optional[str] = Field(
+        None, 
+        description="Сообщение об ошибке"
+    )
 
 
 # ============================================================
@@ -213,57 +336,43 @@ def init_orchestrator(config):
 
 
 # ============================================================
-# FASTAPI ПРИЛОЖЕНИЕ с документацией
+# FASTAPI ПРИЛОЖЕНИЕ С КАСТОМНОЙ ОPENAPI
 # ============================================================
 
-# Описание тегов для группировки эндпоинтов в документации
+# Создаём приложение с базовыми метаданными
-tags_metadata = [
-    {
-        "name": "RAG",
-        "description": "Основные RAG-операции: выполнение запроса и индексация документов",
-    },
-    {
-        "name": "Media",
-        "description": "Обработка медиафайлов: OCR для изображений и транскрибация аудио",
-    },
-    {
-        "name": "Health",
-        "description": "Проверка состояния сервиса",
-    }
-]
-
 app = FastAPI(
-    title="RAG-сервер Эфцекабот",
+    title="Эфцекабот RAG-сервер",
     description="""
-    Единый сервис для RAG-обработки запросов и индексации документов.
+    ## Единый RAG-сервис для интеллектуальной обработки запросов
     
-    ## Аутентификация
+    **Эфцекабот** – корпоративная платформа для гибридного RAG на базе GigaChat.
-    Для всех защищённых эндпоинтов (кроме `/health`) требуется передача API-ключа
-    в заголовке `X-API-Key`.
     
-    ## История диалога
+    ### Основные возможности
-    Сервер самостоятельно хранит историю диалогов в PostgreSQL и использует её
+    - **Гибридный поиск** (dense + sparse) с RRF-ранжированием
-    для контекста при ответах. Клиентам не нужно передавать историю в запросах.
+    - **Самокритика и перегенерация** ответов
+    - **Иерархическое резюмирование** длинных документов и диалогов
+    - **Поддержка личных, комнатных и глобальных документов**
+    - **Распознавание текста на изображениях (OCR)**
+    - **Транскрибация аудио** через SaluteSpeech
     
-    ## Поддерживаемые форматы файлов
+    ### Аутентификация
-    - Документы: DOCX, PDF, XLSX, PPTX, TXT, CSV, JSON
+    Все эндпоинты (кроме `/health`) требуют передачи API-ключа в заголовке `X-API-Key`.
-    - Изображения: JPEG, PNG, BMP, TIFF (OCR через Tesseract)
-    - Аудио: OGG, WAV, MP3, AMR, M4A (транскрибация через SaluteSpeech)
-    - Архивы: ZIP, 7z (рекурсивная распаковка)
     """,
     version="3.0.0",
-    openapi_tags=tags_metadata,
     contact={
-        "name": "Андрей Марков, Вениамин Кокорин",
+        "name": "Команда Эфцекабот",
         "email": "support@fckbot.ru",
     },
     license_info={
-        "name": "ISC",
+        "name": "ISC License",
         "url": "https://opensource.org/licenses/ISC",
     },
+    docs_url="/docs",
+    redoc_url="/redoc",
+    openapi_url="/openapi.json",
 )
 
-# Добавляем CORS
+# Разрешаем CORS для возможности запросов с других доменов (для тестов)
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
     allow_origins=["*"],
@@ -272,7 +381,8 @@ app.add_middleware(
     allow_headers=["*"],
 )
 
-# Настраиваем OpenAPI для отображения схемы авторизации
+
+# Кастомизируем OpenAPI-схему для добавления примеров и кодов ошибок
 def custom_openapi():
     if app.openapi_schema:
         return app.openapi_schema
@@ -282,35 +392,35 @@ def custom_openapi():
         version=app.version,
         description=app.description,
         routes=app.routes,
-        tags=app.openapi_tags,
         contact=app.contact,
         license_info=app.license_info,
     )
     
-    # Добавляем схему безопасности для API-ключа
+    # Добавляем глобальные компоненты безопасности
     openapi_schema["components"]["securitySchemes"] = {
         "APIKeyHeader": {
             "type": "apiKey",
             "in": "header",
             "name": "X-API-Key",
-            "description": "API-ключ для доступа к защищённым эндпоинтам",
+            "description": "API-ключ для доступа к сервису. Получите у администратора.",
         }
     }
     
-    # Применяем security ко всем эндпоинтам кроме /health
+    # Добавляем глобальную security requirement
-    for path in openapi_schema["paths"]:
+    openapi_schema["security"] = [{"APIKeyHeader": []}]
-        if path != "/health":
+    
-            for method in openapi_schema["paths"][path]:
+    # Исключаем /health из требований безопасности
-                openapi_schema["paths"][path][method]["security"] = [{"APIKeyHeader": []}]
+    # (это делается через параметр `include_in_schema=False` в эндпоинте)
     
     app.openapi_schema = openapi_schema
     return app.openapi_schema
 
+
 app.openapi = custom_openapi
 
 
 # ============================================================
-# ОБРАБОТЧИКИ СОБЫТИЙ
+# LIFECYCLE EVENTS
 # ============================================================
 
 @app.on_event("startup")
@@ -338,26 +448,54 @@ async def shutdown_event():
 
 
 # ============================================================
-# ЭНДПОИНТЫ API (все защищены аутентификацией, кроме /health)
+# ЭНДПОИНТЫ API С ТЕГАМИ И ПОДРОБНЫМИ ОПИСАНИЯМИ
 # ============================================================
 
+# Теги для группировки в документации
+tags_metadata = [
+    {
+        "name": "RAG",
+        "description": "Основные RAG-операции: запросы и индексация документов",
+    },
+    {
+        "name": "Vision",
+        "description": "Распознавание текста на изображениях (OCR)",
+    },
+    {
+        "name": "Audio",
+        "description": "Транскрибация аудиофайлов (SaluteSpeech)",
+    },
+    {
+        "name": "Health",
+        "description": "Проверка состояния сервиса",
+    },
+]
+
+
 @app.post(
     "/rag/query",
     response_model=QueryResponse,
     tags=["RAG"],
     summary="Выполнить RAG-запрос",
-    description="Отправляет запрос пользователя в RAG-пайплайн. "
+    description="""
-                "Сервер автоматически подгружает историю диалога из БД.",
+    Отправляет текстовый запрос пользователя, выполняет полный RAG-пайплайн:
-    responses={
+    
-        200: {"description": "Успешный ответ", "model": QueryResponse},
+    1. **Классификация намерений** – определяет тип запроса (FACT, PROCEDURE, METRICS и т.д.)
-        403: {"description": "Неверный или отсутствующий API-ключ"},
+    2. **Расширение запроса** – добавляет синонимы и связанные термины
-        500: {"description": "Внутренняя ошибка сервера"},
+    3. **Гибридный поиск** (dense + sparse) в Qdrant
-    }
+    4. **Переранжирование** через кросс-энкодер
+    5. **Генерация ответа** через GigaChat
+    6. **Самокритика** и перегенерация при необходимости
+    7. **Сохранение истории** диалога в PostgreSQL
+    
+    **Требования**: заголовок `X-API-Key` с валидным ключом.
+    **История**: сервер автоматически получает историю диалога из БД.
+    """,
+    response_description="Ответ содержит сгенерированный текст, намерение, источники и уверенность"
 )
 async def rag_query(request: QueryRequest, _: str = Depends(verify_api_key)):
     """
     Выполняет RAG-запрос.
-    ИСТОРИЯ БЕРЁТСЯ СЕРВЕРОМ ИЗ БД (не передаётся в запросе).
     """
     orchestrator = get_orchestrator()
 
@@ -381,22 +519,35 @@ async def rag_query(request: QueryRequest, _: str = Depends(verify_api_key)):
         )
     except Exception as e:
         logger.error(f"Ошибка в /rag/query: {e}", exc_info=True)
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
+            detail=str(e)
+        )
 
 
 @app.post(
     "/rag/index",
     response_model=IndexResponse,
     tags=["RAG"],
-    summary="Проиндексировать документ",
+    summary="Индексировать документ",
-    description="Загружает текст документа в базу знаний. "
+    description="""
-                "Документ разбивается на чанки, для каждого генерируются эмбеддинги "
+    Индексирует документ в базу знаний.
-                "и сохраняются в Qdrant. Метаданные хранятся в PostgreSQL.",
+    
-    responses={
+    **Процесс:**
-        200: {"description": "Индексация выполнена", "model": IndexResponse},
+    1. Документ разбивается на чанки (с учётом токенов)
-        403: {"description": "Неверный или отсутствующий API-ключ"},
+    2. Для каждого чанка вычисляются dense- и sparse-эмбеддинги
-        500: {"description": "Внутренняя ошибка сервера"},
+    3. Чанки сохраняются в Qdrant с метаданными
-    }
+    4. Метаданные сохраняются в PostgreSQL с флагом `indexed`
+    
+    **Поддерживаемые типы:**
+    - Личные (`is_global=False`, `room_jid=None`)
+    - Комнатные (`room_jid` указан)
+    - Глобальные (`is_global=True`, только для админов)
+    
+    **Обновление:** если документ с таким именем уже существует в комнате,
+    он будет заменён новой версией (по хешу).
+    """,
+    response_description="Возвращает идентификатор документа и количество чанков"
 )
 async def index_document(request: IndexRequest, _: str = Depends(verify_api_key)):
     """Индексирует документ в базу знаний."""
@@ -421,55 +572,47 @@ async def index_document(request: IndexRequest, _: str = Depends(verify_api_key)
         )
     except Exception as e:
         logger.error(f"Ошибка в /rag/index: {e}", exc_info=True)
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+        raise HTTPException(
-
+            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-
+            detail=str(e)
-@app.get(
-    "/health",
-    tags=["Health"],
-    summary="Проверка состояния сервиса",
-    description="Возвращает статус работоспособности RAG-сервера. "
-                "Не требует аутентификации.",
-    responses={
-        200: {"description": "Сервис работает", "content": {"application/json": {"example": {"status": "healthy"}}}},
-        503: {"description": "Сервис недоступен"},
-    }
         )
-async def health_check():
-    """Проверка здоровья сервиса (без аутентификации)."""
-    if _orchestrator is None:
-        return {"status": "unhealthy", "message": "Orchestrator not initialized"}
-    return {"status": "healthy"}
 
 
 @app.post(
     "/rag/vision",
     response_model=VisionResponse,
-    tags=["Media"],
+    tags=["Vision"],
-    summary="Распознать текст на изображении (OCR)",
+    summary="Распознать текст на изображении",
-    description="Отправляет изображение на распознавание текста через Tesseract OCR. "
+    description="""
-                "Поддерживаются форматы: JPEG, PNG, BMP, TIFF.",
+    Отправляет изображение на OCR-распознавание через Tesseract.
-    responses={
+    
-        200: {"description": "Текст распознан", "model": VisionResponse},
+    **Поддерживаемые форматы:**
-        400: {"description": "Неподдерживаемый формат файла"},
+    - JPEG, PNG, BMP, TIFF
-        403: {"description": "Неверный или отсутствующий API-ключ"},
+    
-        500: {"description": "Внутренняя ошибка сервера"},
+    **Возвращает:**
-    }
+    - Распознанный текст
+    - Статус: `ok`, `no_text_found`, `error`
+    
+    **Требования:** заголовок `X-API-Key`.
+    """,
+    response_description="Текст, распознанный на изображении"
 )
 async def vision_endpoint(
-    file: UploadFile = FastAPIFile(...),
+    file: UploadFile = FastAPIFile(
+        ..., 
+        description="Файл изображения (JPEG, PNG, BMP, TIFF)"
+    ),
     _: str = Depends(verify_api_key)
 ):
-    """
-    Распознаёт текст на изображении через OCR (Tesseract).
-    Возвращает JSON: {"text": str, "status": "ok" | "no_text_found" | "error"}
-    """
     orchestrator = get_orchestrator()
     
     # Проверяем расширение
     ext = os.path.splitext(file.filename)[1].lower()
     if ext not in ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.tiff'):
-        raise HTTPException(status_code=400, detail="Поддерживаются только изображения (jpg, png, bmp, tiff)")
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail="Поддерживаются только изображения (jpg, png, bmp, tiff)"
+        )
     
     # Сохраняем во временный файл
     with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=ext) as tmp:
@@ -477,7 +620,6 @@ async def vision_endpoint(
         shutil.copyfileobj(file.file, tmp)
     
     try:
-        # Извлекаем текст через существующий FileService (синхронный метод)
         loop = asyncio.get_running_loop()
         text = await loop.run_in_executor(
             None,
@@ -489,7 +631,7 @@ async def vision_endpoint(
         return VisionResponse(text=text, status="ok")
     except Exception as e:
         logger.error(f"Ошибка OCR: {e}", exc_info=True)
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+        return VisionResponse(text="", status="error", error=str(e))
     finally:
         if os.path.exists(tmp_path):
             os.unlink(tmp_path)
@@ -498,31 +640,41 @@ async def vision_endpoint(
 @app.post(
     "/rag/transcribe",
     response_model=TranscribeResponse,
-    tags=["Media"],
+    tags=["Audio"],
-    summary="Транскрибировать аудиофайл",
+    summary="Транскрибировать аудио",
-    description="Отправляет аудиофайл на распознавание речи через SaluteSpeech. "
+    description="""
-                "Поддерживаются форматы: OGG, WAV, MP3, AMR, M4A.",
+    Отправляет аудиофайл на транскрибацию через SaluteSpeech.
-    responses={
+    
-        200: {"description": "Речь распознана", "model": TranscribeResponse},
+    **Поддерживаемые форматы:**
-        400: {"description": "Неподдерживаемый формат файла"},
+    - OGG, WAV, MP3, AMR, M4A
-        403: {"description": "Неверный или отсутствующий API-ключ"},
+    
-        500: {"description": "Внутренняя ошибка сервера"},
+    **Требования:**
-    }
+    - Заголовок `X-API-Key`
+    - Переменная окружения `SALUTE_SPEECH_AUTH`
+    - Установленный `ffmpeg` на сервере
+    
+    **Возвращает:**
+    - Распознанный текст
+    - Статус: `ok`, `no_speech_detected`, `error`
+    """,
+    response_description="Текст, распознанный из аудио"
 )
 async def transcribe_endpoint(
-    file: UploadFile = FastAPIFile(...),
+    file: UploadFile = FastAPIFile(
+        ..., 
+        description="Аудиофайл (OGG, WAV, MP3, AMR, M4A)"
+    ),
     _: str = Depends(verify_api_key)
 ):
-    """
-    Транскрибирует аудиофайл через SaluteSpeech.
-    Возвращает JSON: {"text": str, "status": "ok" | "no_speech_detected" | "error"}
-    """
     orchestrator = get_orchestrator()
     
     # Проверяем расширение
     ext = os.path.splitext(file.filename)[1].lower()
     if ext not in ('.ogg', '.wav', '.mp3', '.amr', '.m4a'):
-        raise HTTPException(status_code=400, detail="Поддерживаются только аудио (ogg, wav, mp3, amr, m4a)")
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail="Поддерживаются только аудио (ogg, wav, mp3, amr, m4a)"
+        )
     
     # Сохраняем во временный файл
     with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=ext) as tmp:
@@ -530,19 +682,40 @@ async def transcribe_endpoint(
         shutil.copyfileobj(file.file, tmp)
     
     try:
-        # Транскрибируем через существующий FileService (асинхронный метод)
         text = await orchestrator.files.transcribe_audio(tmp_path)
         if not text:
             return TranscribeResponse(text="", status="no_speech_detected")
         return TranscribeResponse(text=text, status="ok")
     except Exception as e:
         logger.error(f"Ошибка транскрибации: {e}", exc_info=True)
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+        return TranscribeResponse(text="", status="error", error=str(e))
     finally:
         if os.path.exists(tmp_path):
             os.unlink(tmp_path)
 
 
+@app.get(
+    "/health",
+    tags=["Health"],
+    summary="Проверка состояния сервиса",
+    description="""
+    Проверяет, запущен ли RAG-сервер и инициализирован ли оркестратор.
+    
+    **Ответ:**
+    - `healthy` – сервер работает
+    - `unhealthy` – оркестратор не инициализирован
+    
+    **Примечание:** этот эндпоинт **не требует** аутентификации.
+    """,
+    response_description="Статус сервиса"
+)
+async def health_check():
+    """Проверка здоровья сервиса (без аутентификации)."""
+    if _orchestrator is None:
+        return {"status": "unhealthy", "message": "Orchestrator not initialized"}
+    return {"status": "healthy"}
+
+
 # ============================================================
 # ТОЧКА ВХОДА
 # ============================================================