Update 4 files

- /rag/rag_server.py
- /bots/rag_client.py
- /bots/workers/indexing_worker.py
- /bots/handlers/file_handler.py

bots/rag_client.py

@@ -10,8 +10,13 @@ HTTP-клиент для взаимодействия с RAG-сервером.
 ИСТОРИЯ НЕ ПЕРЕДАЁТСЯ – сервер получает её из БД.
 
 Улучшена обработка сетевых ошибок с повторными попытками.
+
+ДОБАВЛЕНО:
+- Метод vision() для распознавания текста на изображениях
+- Метод transcribe() для транскрибации аудио
 """
 
+import os
 import logging
 from typing import Optional, Dict, List, Any
 import aiohttp
@@ -281,4 +286,68 @@ class RAGClient:
             return result
         except Exception as e:
             logger.error(f"Ошибка в RAGClient.index_document: {e}", exc_info=True)
-            return {"doc_id": None, "chunk_count": 0, "error": str(e)}
+            return {"doc_id": None, "chunk_count": 0, "error": str(e)}
+
+    # ==========================================================
+    # НОВЫЕ МЕТОДЫ: OCR и транскрибация
+    # ==========================================================
+
+    async def vision(self, file_path: str) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        Отправляет изображение на RAG-сервер для распознавания текста (OCR).
+        
+        Аргументы:
+            file_path: путь к файлу изображения
+            
+        Возвращает:
+            Dict с ключами: text (str), status (str), error (опционально)
+        """
+        if not os.path.exists(file_path):
+            return {"text": "", "status": "file_not_found", "error": "Файл не найден"}
+        
+        session = await self._get_session()
+        url = f"{self.server_url}/rag/vision"
+        
+        try:
+            with open(file_path, 'rb') as f:
+                files = {'file': (os.path.basename(file_path), f, 'image/jpeg')}
+                async with session.post(url, data=files) as resp:
+                    if resp.status == 200:
+                        return await resp.json()
+                    else:
+                        error_text = await resp.text()
+                        logger.error(f"OCR ошибка: {resp.status} - {error_text[:200]}")
+                        return {"text": "", "status": "error", "error": error_text}
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Ошибка вызова OCR: {e}", exc_info=True)
+            return {"text": "", "status": "error", "error": str(e)}
+
+    async def transcribe(self, file_path: str) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        Отправляет аудиофайл на RAG-сервер для транскрибации (SaluteSpeech).
+        
+        Аргументы:
+            file_path: путь к аудиофайлу
+            
+        Возвращает:
+            Dict с ключами: text (str), status (str), error (опционально)
+        """
+        if not os.path.exists(file_path):
+            return {"text": "", "status": "file_not_found", "error": "Файл не найден"}
+        
+        session = await self._get_session()
+        url = f"{self.server_url}/rag/transcribe"
+        
+        try:
+            with open(file_path, 'rb') as f:
+                files = {'file': (os.path.basename(file_path), f, 'audio/ogg')}
+                async with session.post(url, data=files) as resp:
+                    if resp.status == 200:
+                        return await resp.json()
+                    else:
+                        error_text = await resp.text()
+                        logger.error(f"Транскрибация ошибка: {resp.status} - {error_text[:200]}")
+                        return {"text": "", "status": "error", "error": error_text}
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Ошибка вызова транскрибации: {e}", exc_info=True)
+            return {"text": "", "status": "error", "error": str(e)}