# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Модуль извлечения метрик (KPI) из текста.
Использует промпт metrics_extract.txt.

АДАПТАЦИЯ: теперь функция принимает промпт как аргумент.
"""

import json
import logging
from typing import List, Dict
from core.services.giga_client import GigaClient

logger = logging.getLogger(__name__)


async def extract_metrics(
    giga: GigaClient,
    context: str,
    prompt_text: str,
    bot_config,
) -> List[Dict]:
    """
    Извлекает числовые показатели, KPI, статистические величины из контекста.

    Аргументы:
        giga (GigaClient): клиент GigaChat
        context (str): текст для анализа
        prompt_text (str): содержимое промпта для извлечения метрик
        bot_config (BotConfig): объект конфигурации

    Возвращает:
        List[Dict]: список метрик с полями metric_name, value, unit, period, source_fragment
    """
    if not prompt_text:
        logger.warning("Промпт извлечения метрик пуст")
        return []

    if not context or len(context) < 20:
        logger.debug("Контекст слишком короткий для извлечения метрик")
        return []

    metrics_cfg = getattr(bot_config, 'metrics', {})
    temperature = metrics_cfg.get('temperature', 0.1)
    if isinstance(temperature, dict):
        temperature = 0.1

    full_prompt = f"{prompt_text}\n\nТекст для анализа:\n{context}"

    try:
        response = await giga.chat(
            history=[],
            query=full_prompt,
            system_prompt=None,
            file_id=None,
            temperature=temperature
        )
        raw_answer = response.strip()

        # Пытаемся распарсить JSON
        try:
            metrics = json.loads(raw_answer)
            if isinstance(metrics, list):
                return metrics[:15]
        except json.JSONDecodeError:
            # Fallback: построчный разбор
            logger.debug("Не удалось распарсить JSON, пробуем построчный разбор")
            lines = raw_answer.split('\n')
            result = []
            for line in lines:
                if ':' in line:
                    parts = line.split(':', 1)
                    result.append({
                        "metric_name": parts[0].strip(),
                        "value": parts[1].strip(),
                        "unit": "",
                        "period": "",
                        "source_fragment": ""
                    })
            return result
        return []
    except Exception as e:
        logger.error(f"Ошибка извлечения метрик: {e}", exc_info=True)
        return []