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# core.conf – КОНФИГ RAG-СЕРВЕРА
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# Используется ТОЛЬКО rag_server.py.
# Содержит настройки:
#   - PostgreSQL (единая БД для всех ботов)
#   - Qdrant (единая коллекция)
#   - GigaChat API
#   - Параметры RAG (top_k, чанкинг, кэширование)
#   - HTTP-сервер (хост, порт)
#   - Логирование
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# 1. База данных (PostgreSQL) – единая для всех ботов
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database:
  host: "192.168.1.100"
  port: 5432
  user: "rag_user"
  password_env: "DB_PASSWORD"
  database: "rag_db"                     # ОДНА БД
  ssl: true
  ssl_mode: "require"

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# 2. Векторная база Qdrant – единая коллекция
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qdrant:
  host: "192.168.1.200"
  port: 6333
  grpc_port: 6334
  collection: "fckbot"                  # ОДНА КОЛЛЕКЦИЯ
  vector_size: 1024
  distance: "Cosine"

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# 3. GigaChat
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gigachat:
  credentials_env: "GIGACHAT_API_KEY"
  model_embedding: "Embeddings"
  model_generation: "GigaChat-Max"
  timeout: 600
  temperature: 0.1

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# 4. Эмбеддинги (кэширование)
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embedding:
  cache_size: 4096
  verify_ssl_certs: false
  model: "Embeddings"
  timeout: 30

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# 5. Разбиение документов на чанки
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chunking:
  enabled: true
  chunk_size_tokens: 200
  overlap_tokens: 50
  strategy: "recursive_split_by_sentences"
  approx_chunk_chars: 500
  approx_overlap_chars: 100

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# 6. Параметры RAG
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rag:
  default_top_k: 30
  metrics_top_k: 30
  contradiction_top_k: 10
  max_context_tokens: 3000          # токенов
  reserved_for_answer_tokens: 1000  # резервируем для ответа
  # reserved_for_prompt_tokens вычисляется динамически

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# 7. HTTP-сервер
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http_server:
  host: "0.0.0.0"                    # или localhost, если только локально
  port: 8080

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# 8. Таймауты HTTP (для запросов к внешним API)
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http:
  download_timeout: 30
  upload_timeout: 60

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# 9. Логирование
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log_level: "INFO"