Files
fckbot/core/create_qdrant_collection.py
2026-06-30 08:50:15 +00:00

99 lines
3.4 KiB
Python

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Скрипт для создания коллекции в Qdrant на основе core.conf.
Используется для единой коллекции всех ботов.
"""
import sys
import argparse
import yaml
from pathlib import Path
from qdrant_client import QdrantClient
from qdrant_client.http import models
def load_config(config_path: str) -> dict:
"""Загружает core.conf как YAML."""
with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return yaml.safe_load(f)
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(
description="Создать коллекцию в Qdrant для RAG-сервера"
)
parser.add_argument(
"--config",
default="core/core.conf",
help="Путь к core.conf (по умолчанию core/core.conf)"
)
parser.add_argument(
"--collection",
help="Имя коллекции (переопределяет значение из core.conf)"
)
parser.add_argument(
"--force",
action="store_true",
help="Удалить существующую коллекцию, если она есть, и создать заново"
)
args = parser.parse_args()
# Загружаем конфигурацию
config_path = Path(args.config)
if not config_path.exists():
print(f"Ошибка: файл {config_path} не найден")
sys.exit(1)
try:
config = load_config(config_path)
except Exception as e:
print(f"Ошибка загрузки конфигурации: {e}")
sys.exit(1)
# Извлекаем параметры Qdrant
qdrant_cfg = config.get('qdrant')
if not qdrant_cfg:
print("Ошибка: в конфиге отсутствует секция 'qdrant'")
sys.exit(1)
host = qdrant_cfg.get('host', 'localhost')
port = qdrant_cfg.get('port', 6333)
vector_size = qdrant_cfg.get('vector_size', 1024)
distance = qdrant_cfg.get('distance', 'Cosine')
collection = args.collection or qdrant_cfg.get('collection')
if not collection:
print("Ошибка: не указано имя коллекции (в core.conf или через --collection)")
sys.exit(1)
print(f"Подключение к Qdrant: {host}:{port}")
client = QdrantClient(host=host, port=port)
# Проверяем существование коллекции
if client.collection_exists(collection):
if args.force:
print(f"Коллекция '{collection}' существует. Удаляем...")
client.delete_collection(collection)
else:
print(f"Коллекция '{collection}' уже существует. Используйте --force для пересоздания.")
sys.exit(0)
# Создаём коллекцию
try:
client.create_collection(
collection_name=collection,
vectors_config=models.VectorParams(
size=vector_size,
distance=models.Distance[distance.upper()]
)
)
print(f"Коллекция '{collection}' успешно создана (size={vector_size}, distance={distance})")
except Exception as e:
print(f"Ошибка создания коллекции: {e}")
sys.exit(1)
if __name__ == "__main__":
main()