Files
fckbot/core/functions/intent_classify.py
Markov Andrey c61c61d87e Add new file
2026-06-30 09:12:33 +00:00

89 lines
3.2 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Модуль классификации намерений пользователя.
Определяет тип запроса: METRICS, SUMMARY, CONTRADICTION, SURGICAL, GREETING и др.
АДАПТАЦИЯ: теперь функция принимает промпт как аргумент, а не использует глобальный.
"""
import logging
import time
from core.services.giga_client import GigaClient
logger = logging.getLogger(__name__)
# Список всех допустимых кодов намерений
VALID_INTENTS = {
"METRICS", "SUMMARY", "CONTRADICTION", "FACT", "PROCEDURE",
"COMPARISON", "CALCULATION", "SURGICAL", "GREETING", "TEMPLATE_FILL",
"SPELLCHECK"
}
# Кэш для классификации (in-memory)
_intent_cache = {}
_CACHE_TTL = 300 # 5 минут
async def classify_intent(
giga: GigaClient,
query: str,
prompt_text: str,
bot_config,
) -> str:
"""
Классифицирует намерение пользователя на основе текста запроса.
Аргументы:
giga (GigaClient): клиент GigaChat
query (str): исходный запрос пользователя
prompt_text (str): содержимое промпта классификации (передаётся из оркестратора)
bot_config (BotConfig): объект конфигурации бота
Возвращает:
str: один из кодов VALID_INTENTS или "GENERAL"
"""
if not prompt_text:
logger.warning("Промпт классификации пуст, возвращаем GENERAL")
return "GENERAL"
# Проверка кэша
cache_key = query.strip().lower()
now = time.time()
if cache_key in _intent_cache:
cached_time, cached_result = _intent_cache[cache_key]
if now - cached_time < _CACHE_TTL:
logger.debug(f"Кэш классификации: '{cache_key}' -> {cached_result}")
return cached_result
else:
del _intent_cache[cache_key]
# Получаем температуру из конфига
intent_cfg = getattr(bot_config, 'intent', {})
temperature = intent_cfg.get('temperature', 0.1)
if isinstance(temperature, dict):
temperature = 0.1
# Формируем полный промпт
full_prompt = f"{prompt_text}\n\nВопрос: {query}"
try:
response = await giga.chat(
history=[],
query=full_prompt,
system_prompt=None,
file_id=None,
temperature=temperature
)
answer = response.strip().upper()
if answer in VALID_INTENTS:
logger.debug(f"Классификация успешна: {answer}")
_intent_cache[cache_key] = (now, answer)
return answer
else:
logger.debug(f"Неизвестный ответ классификатора: {answer}, возвращаем GENERAL")
return "GENERAL"
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка классификации намерения: {e}", exc_info=True)
return "GENERAL"